|
紅外測油儀基于油類物質對特定波長紅外光的特征吸收實現定量檢測,而高濃度水樣因油分含量超出儀器常規檢測范圍、基質干擾強等問題,易導致檢測數據失真、光路飽和,需通過針對性的技術適配突破檢測難點,核心圍繞樣品處理、光路優化、信號校正三大環節構建完整檢測體系。 高濃度水樣檢測的核心難點在于兩方面:一是油分濃度過高會使紅外光吸收值超出儀器線性響應范圍,出現 “吸光度飽和” 現象,無法準確量化;二是高濃度基質中雜質(如懸浮物、表面活性劑)含量更高,易吸附油分或干擾紅外光傳播,加劇檢測偏差。針對這些問題,樣品預處理成為首要適配技術,核心邏輯是通過稀釋與分離降低油分濃度、消除基質干擾。稀釋環節需采用梯度稀釋法,選用無油蒸餾水作為稀釋介質,按預設比例將高濃度水樣稀釋至儀器線性檢測區間內,稀釋過程中需充分混勻,確保油分均勻分散,避免局部濃度過高;分離環節則通過液 - 液萃取或固相萃取技術,將油分從水樣中分離富集,去除水樣中的懸浮顆粒、水溶性干擾物,僅保留油相用于檢測,既降低基質干擾,也可通過萃取濃縮 / 稀釋的靈活調控,適配不同濃度油分的檢測需求。 光路優化是適配高濃度水樣檢測的關鍵技術,核心目標是避免光路飽和、提升檢測靈敏度。紅外測油儀常規采用固定光程比色皿,針對高濃度水樣,可更換短光程比色皿,縮短紅外光在油樣中的傳播路徑,減少光吸收量,使吸光度回歸線性響應區間;部分高端儀器配備可變光程模塊,可根據水樣油分濃度自動調節光程長度,無需手動更換比色皿,適配不同濃度水樣的檢測需求。同時,優化光源與檢測器參數,采用高穩定性紅外光源,降低光強波動對高濃度樣品檢測的影響;升級高靈敏度檢測器,提升對弱光信號的捕捉能力,即使短光程下仍能精準識別吸光度變化,保障檢測精度。 信號校正技術是消除系統誤差、確保數據準確的核心環節,核心邏輯是通過算法修正與校準曲線優化,補償高濃度水樣檢測中的偏差。算法層面,引入非線性校正算法,針對高濃度區域吸光度與濃度的非線性關系進行擬合,突破傳統朗伯 - 比爾定律的線性局限,使檢測值與實際油分濃度精準匹配;校準層面,構建高濃度區間專屬校準曲線,選用覆蓋高濃度范圍的標準油溶液進行多點校準,而非僅依賴低濃度校準點外推,確保高濃度區域的校準曲線具有良好的線性相關性。此外,引入空白校正與背景扣除技術,扣除稀釋介質、萃取劑的紅外吸收背景,以及水樣中雜質的非特征吸收,進一步消除系統誤差,使檢測信號僅反映油分的特征吸收,保障高濃度水樣檢測結果的準確性。 通過樣品處理、光路優化、信號校正三大技術的協同適配,紅外測油儀可有效突破高濃度水樣的檢測瓶頸,既解決吸光度飽和問題,又消除基質干擾,實現高濃度水樣中油分含量的精準定量,為工業廢水、餐飲污水等高油分水樣的監測提供可靠技術支撐。
|